AI agent neyle 'chatbot'tan farklidir
AI agent, bir hedefi aldiktan sonra kendi adim kararlarini veren, arac cagiran, sonucu dogrulayan ve gerekirse yeniden deneyen bir yapay zeka sistemidir.
Klasik chatbot soruya cevap uretirken, agent 'soruyu cozmek icin adimlari kendim planlar ve uygularim' der.
Kurumsal degerin kaynagi
Agent yapisi ozellikle uzun gorevler, birden cok sistem arasi koordinasyon ve insan-dengi karar gereken operasyonlarda degerli.
Ornekler: satis teklifi hazirlama, sozlesme karsilastirma, ticket triyaj, finansal analiz, kampanya optimizasyonu.
Ilk agent projesinde dogru kapsam
Ilk projede 'otonom her sey' yerine; daraltilmis alan (ornegin sadece ticket triyaji veya sadece KVKK formu cevabi) secin. Dogrulama ve guven insasi bu sekilde baslar.
Agentic sistemlerin basarisi; iyi tool tanimlamasi, net hedef, sinirli scope ve insan review noktalari ile olusur.
Baslarken kacinmaniz gereken tuzaklar
Tool dokumantasyonu zayif olan agent projelerinde model yanlis yerlere cagri acar. Izleme altyapisi olmadan hatalar sessizce birikir.
Saglikli agent teslimatinda; observability, maliyet butcesi ve guvenlik katmani ilk gunden planlanmalidir.
Ilgili yazilar
Ayni karari destekleyen diger yazilar
Karsilastirma
ChatGPT vs Claude vs Gemini: Turk Sirketler Icin 2026 Kiyas
Uc lider dil modeli arasinda Turk sirketleri icin hangisi daha uygun? Fiyat, kalite, Turkce destegi ve entegrasyon kolayliginda detayli kiyas.
Rehber
RAG Sistemi Nedir, Nasil Kurulur?
RAG (retrieval augmented generation) nedir, ne ise yarar ve kurumsal ekipler gercek dunyada nasil kurar? Pratik baslangic rehberi.
Rehber
MCP (Model Context Protocol) Nedir?
Anthropic'in gelistirdigi Model Context Protocol (MCP) nedir, kurumsal AI icin neden onemli ve MCP server nasil kurgulanmalidir?
Sonraki adim
Benzer bir proje planliyorsaniz, baglaminizi netlestirip teklif akisini birlikte kurabiliriz.
Proje talebi olustur